Descărcați ghidul principal de implementare a inteligenței artificiale generative pentru marketing
Descărcați ghidul principal de implementare a inteligenței artificiale generative pentru marketing
Pe scurt
Valorificareacapacităților inteligenței artificiale generative (GenAI) este un imperativ pentru afaceri, dar unul pe care managerii de nivel înalt se luptă să-l abordeze. Nouăzeci și opt la sută dintre directorii generali investesc în capacitatea GenAI a companiilor lor, dar 66% sunt încă nesiguri în ceea ceprivește calea optimă de adoptare pentru organizația lor.1
Acest lucru este resimțit puternic și de directorii de marketing (CMO), care se confruntă deja cu tensiunea de a echilibra costurile și performanța în experiența clienților. Cum pot directorii de marketing și departamentele de marketing să implementeze GenAI pentru a crea experiențe autentice și relevante pentru clienți, care să stimuleze loialitatea și avantajul competitiv al acestora? Ce este necesar pentru a valorifica enormul potențial al noilor tehnologii generative într-un mod care să facă o diferență umană, atât pentru clienți, cât și pentru utilizatorii instrumentelor GenAI?
Pentru a răspunde la aceste întrebări, organizația EY și Adobe au întrebat recent directori din domeniile marketing, creație, experiența clienților (CX), date, juridic, risc și conformitate despre modul în care explorează și implementează GenAI într-un context comercial pentru a aduna experiențe și sfaturi practice.
Constatările sunt analizate în ghidul nostru. Concluzia cheie este că deblocarea avantajului competitiv cu GenAI necesită agenție și conexiune umană.
GenAI se democratizează rapid – concurenții tăi deja îl adoptă și dezvoltă cazuri de utilizare pentru clienți. Chiar și clienții tăi încep să îl implementeze. Această cercetare arată că directorii de marketing se confruntă cu tensiuni în implementarea GenAI:
Diferențierea vine din abordarea dinamicii umane a clienților și angajaților.
Există trei pași pe care directorii de marketing trebuie să îi parcurgă pentru a debloca acest avantaj uman – și competitiv:
Pentru a crea cele mai autentice și relevante experiențe pentru clienți, organizațiile au nevoie de date directe – datele furnizate de clienți – dar există obstacole în calea obținerii acestora.
Costurile de achiziție a clienților prin marketing digital sunt mari. Păstrarea și creșterea numărului de clienți existenți este o modalitate dovedită de a beneficia de economia loialității, așa că directorii de marketing ar trebui să se gândească la ce date directe doresc să dețină și cum să obțină aceste date cu consimțământul și permisiunile corecte pentru a le putea utiliza.
Accesarea datelor de la persoane fizice necesită construirea încrederii. Clienții sunt precauți în această privință — 79% sunt îngrijorați sau foarte îngrijorați de modul în care companiile le utilizează datele cu caracter personal[1].
Pentru a rezolva această problemă, un director de date chestionat la o companie de bunuri de larg consum a raportat că oferirea de claritate clienților în momentul respectiv cu privire la modul în care compania va păstra și utiliza datele este esențială pentru a câștiga încrederea și consimțământul de care au nevoie pentru a interacționa cu clienții cu experiențele lor de realitate augmentată.
Mergând mai departe, partajarea datelor cu clientul și transparența în ceea ce privește ceea ce acestea dezvăluie, în loc să le luăm doar, poate genera încredere și loialitate prin schimbarea dinamicii relației de la „marca mă înțelege” la „marca mă ajută să mă înțeleg pe mine însumi”.
Această nevoie de încredere subliniază importanța echilibrării valorilor umane cu confortul atunci când se identifică cazurile de utilizare GenAI. Un studiu Adobe a constatat că 80% dintre clienți acordă prioritate faptului de a ști când vorbesc cu o ființă umană sau cu un chatbot[2] – așadar, boții care sună prea uman s-ar putea să nu fie bine primiți.
Pe măsură ce experiențele clienților bazate pe GenAI încep să cuprindă vocea și video-ul și devin mai captivante, riscul de a crea efectul Uncanny Valley crește – oamenii pot fi deranjați de reprezentări și interacțiuni asemănătoare oamenilor care nu sunt suficient de bune sau care sunt prea perfecte sau trădează prea multe cunoștințe despre acestea.
În loc să delegăm experiența clientului mașinilor, găsirea unor astfel de oportunități de a crea momente distinctive cu sensibilitate și acțiune umană va fi esențială. Într-o lume din ce în ce mai mult condusă de inteligența artificială, valorile umane, comportamentul și emoțiile vor diferenția experiența clienților.
Având în vedere acest lucru, directorii de marketing ar trebui să pună beneficiile clienților în centrul deciziilor. De exemplu, ar putea GenAI să facă experiența clientului mai empatică, mai accesibilă sau mai oportună?
Unele organizații iau în considerare evaluările de satisfacție sau alți indicatori ai experienței clienților atunci când utilizează GenAI, ceea ce le permite să pornească de la valoarea reală pentru client și să monitorizeze impactul asupra experiențelor clienților. De exemplu, o organizație multinațională de retail măsoară impactul chatbot-ului său GenAI prin numărul de solicitări rezolvate în cadrul acestuia, în loc să fie transferate către un angajat. Retailerul urmărește, de asemenea, orice creștere a vânzărilor în urma unei interacțiuni cu chatbot-ul.
Teme pe care directorii de marketing ar trebui să le ia în considerare:
Directorii executivi menționează „înțelegerile de bază ale inteligenței artificiale pentru toți angajații” și „instruirea avansată a competențelor de inteligență artificială pentru personalul cheie” ca fiind prioritățile lor principale pentru pregătirea angajaților lor pentru a lucra eficient cu GenAI.4
Această abordare incluzivă ar putea ajuta la atenuarea anxietății pe care o pot simți unii angajați în legătură cu GenAI. Studiul global privind anxietatea în afaceri cu privire la inteligența artificială realizat de organizația EY (prin intermediul EY.com US) a constatat că peste două treimi dintre angajați se tem că vor rămâne în urmă la locul de muncă și vor pierde promovările pentru că nu știu cum să utilizeze inteligența artificială.
Echipele trebuie să fie entuziasmate de explorarea GenAI înainte de a putea începe să profite pe deplin de noile oportunități pe care le aduce. Aceasta se bazează pe construirea ideii „ce câștig eu din asta?” în jurul GenAI.
Atribuiți proiecte pilot și permiteți cunoștințelor să se dezvolte organic, ca prim pas esențial care nu numai că începe să îmbunătățească competențele angajaților, dar le reduce și anxietatea. Un studiu intern EY a constatat că proporția angajaților îngrijorați de GenAI s- aredus de la 98% la 12% după participarea la un proiect pilot.5
Optimizarea fluxurilor de lucru cu conținut pentru echipele de marketing este un prim pas bun pentru adoptarea GenAI. GenAI poate ajuta la accelerarea proceselor precum conceptul și ideația creativă, redactarea textelor sau imaginilor, iterațiile și rafinarea sau producerea de variații de conținut pentru testare. Tehnologia poate, de asemenea, să îmbunătățească calitatea, cantitatea și reutilizabilitatea conținutului pentru a stimula personalizarea pe toate canalele, iar agenția umană contribuie la menținerea consecvenței mesajelor, imaginilor și tonului vocii brandului.
GenAI poate fi, de asemenea, un instrument neprețuit pentru a amplifica creativitatea umană. De exemplu, un director executiv chestionat de la un brand global de modă a raportat că folosește GenAI pentru a dezvolta prompturi și vizualizări pentru designerii de produse, bazându-se pe tendințele colectate din analiza sentimentelor clienților.
Pe măsură ce tehnologia eliberează timp pentru sarcini mai ample și cu un impact mai mare, ar trebui să creeze un ciclu pozitiv: angajații mulțumiți contribuie la crearea de clienți mulțumiți, ceea ce, la rândul său, contribuie la creșterea satisfacției angajaților, deoarece experiența angajaților și experiența clienților sunt interconectate.
Această corelație a fost o descoperire majoră într-un program de optimizare a experienței clienților de la Dow — în marea majoritate a cazurilor, punctele slabe ale clienților s-au aliniat cu punctele slabe ale angajaților. De exemplu, dacă clienții trebuiau să aștepte răspunsuri la o întrebare, întârzierea se datora de obicei faptului că angajații se chinuiau să găsească informațiile corecte. Acesta este un caz de utilizare clar pentru a oferi angajaților instrumente bazate pe inteligență artificială, astfel încât să poată servi clienții mai rapid și mai bine și să le facă propriile roluri mai satisfăcătoare.
Teme pe care directorii de marketing ar trebui să le ia în considerare:
Pentru a debloca potențialul GenAI, organizațiile trebuie să dezvolte o guvernanță care să poată ajuta la explorarea oportunităților, atenuând în același timp riscurile.
Ca bază, directorii de marketing ar trebui să aleagă soluții construite pentru cazuri de utilizare specifice, având în vedere rezultatele de afaceri precum economiile de costuri sau accelerarea conținutului. Soluțiile ar trebui, de asemenea, să îndeplinească criterii unice și să aibă implementate controalele adecvate. De exemplu, modelul de limbaj mare (LLM) de bază trebuie să ofere transparență în ceea ce privește proveniența datelor și să fie conceput pentru siguranță comercială. Și orice date utilizate în soluție trebuie să fie securizate și private, să nu fie partajate cu alte companii sau utilizate pentru a antrena un model disponibil publicului.
Pe măsură ce organizațiile trec GenAI de la pilot la producție, au nevoie de „control al traficului aerian”, o echipă formată din directori de marketing, conformitate și tehnologie, pentru a coordona și direcționa dezvoltarea GenAI în întreaga organizație.
„Este crucial ca funcția de marketing să fie poziționată în centrul unei strategii pentru un turn de control al inteligenței artificiale.” „Cu accent pus pe crearea eficientă de conținut, personalizarea prin inteligență artificială și analizele avansate axate pe consumator, este esențial ca departamentul de marketing să se coordoneze cu părțile interesate din domeniul juridic, al securității cibernetice, al confidențialității și al tehnologiei pentru a valorifica și acționa eficient informațiile obținute prin date”, spune Tom Edwards, Managing Director, Applied & Generative AI Lead, EY. „Această abordare centralizată facilitează o direcție și un proces decizional unificate, pentru a avansa la viteza afacerii, atenuând în același timp riscurile.”
Guvernanța inteligenței artificiale trebuie să se extindă la crearea și livrarea experiențelor clienților. Pe măsură ce inteligența artificială devine din ce în ce mai autonomă, capabilă să creeze, să personalizeze și să anticipeze utilizarea datelor clienților, oamenii trebuie să rămână în centrul deciziilor creative și comerciale. Oferirea de experiențe fără un filtru adecvat al judecății umane ar putea avea repercusiuni comerciale și asupra reputației.
Teme pe care directorii de marketing ar trebui să le ia în considerare:
GenAI poate oferi o înțelegere fără precedent a comportamentului uman, dar vor exista întotdeauna aspecte ale clientului care nu pot fi pe deplin înțelese sau anticipate de o mașină. Poate știe ce vrem, dar probabil nu știe de ce vrem asta.
GenAI poate fi o forță transformatoare în experiența clienților, atât pentru practicieni, cât și pentru public – iar în centrul acestei transformări se află agenția umană.
Departe de a elimina munca creativă de la echipele de marketing, GenAI le poate supraalimenta, creând valoare exponențială și punând la dispoziția întregii echipe o nouă paletă de capabilități de experiență a clienților, ceea ce sporește și mai mult încrederea.
Astăzi, oamenii au mai multă încredere în oameni decât în mașini. Însă, pe măsură ce mașinile au prioritate în marketing, organizațiile care vor avea succes cu GenAI vor fi cele care o vor folosi pentru a debloca avantaje umane.
Cunoașterea modului de adoptare a GenAI se dovedește a fi o provocare pentru majoritatea organizațiilor. Însă există oportunități semnificative și accesibile pentru directorii de marketing (CMO) de a conduce adoptarea acestei tehnologii. O nouă cercetare realizată de organizația EY și Adobe explorează câteva cazuri de utilizare convingătoare și dezvăluie câțiva factori cheie de care trebuie să țineți cont.